- DAX43-90知の共有化に関連するキーワードと関連
改版履歴- 2020年3月19日 レベルマーカー付け
- 2019年4月25日 AIビジネスに必要な人材を追加
- 2019年2月19日 DAX25-20-04-01国の施策要約【AI白書2019_第4章制度政策動向より】を合体
- 基礎となる学問分野・情報科学
- 世の中にあふれている情報を全て把握し、 これを図書館学的立場から収集、 蓄積、 利用するということになれば、 下記のような情報に関係する様々な学問を身につける必要がある。 【長尾先生】
- A：自然言語分野
- 形態素解析、 重要語の抽出、 シソーラス・オントロジーの作成、 かな漢字変換、 固有名詞・未知語の認識、 辞書学
- クラスタリング、 分類学
- 構文解析、 類似意味の文・文章の同定、 否定文の解析と対立する肯定文の同定
- 人とシステムとの対話、 文生成
- テキストマイニング、 文章分析、 自動要約、 機械翻訳、 質問応答システム、 対話システム
- B：音声・音楽分野
- 音声分析、 音楽分析、 アクセント、 イントネーション抽出、 ポーズ区間の検出、 メロディの抽出
- 音声認識、 音楽から楽譜へ
- 音声合成、 音楽生成
- C：画像・映像分野
- パターン認識理論、 特徴抽出理論、 文字認識、 画像ディジタル化・圧縮技術、 スペクトル分析
- 画像処理・変換技術、 歪補正技術、 画像認識・理解、 画像検索技術、 電子透かし技術
- 映像処理、 映像圧縮、 映像認識技術、 部分映像検索技術
- マンガ、 アニメ生成技術、 ゲーム
- コンピュータグラフィックス
- マルチメディア技術、 ヒューマン・インターフェイス
- D：コンピュータ・ソフトウェア、 情報通信
- プログラミング、 ソフトウェア、 システム、 OS
- データベースの理論と実際
- ソフトウェア工学、 デバック技術、 ゲームソフト
- ネットワーク・ソフト、 ウェブ技術、 検索エンジン技術
- 暗号理論、 セキュリティ技術
- E：知識工学、 人工知能
- 知識表現、 セマンティック・ウェブ
- 辞書学、 百科辞典学
- 編集工学
- 推論技術
- エキスパートシステム、 問題解決、 学習
- 著作権 、 知的所有権 、 クリエイティブ・コモンズ
- F：図書館学、 図書館情報学
- トレンド「過去から現在を通り越して未来に向かう流れ」
- ITのトレンド
- P2P
- ブロックチェーン
- クラウド
- 開発環境
- デザイン思考
- OSS
- アジャイル
- スパイラル
- スクラム開発
- WaaS(Workspace as a Service)
- ITとOTの融合
- DevOpsによる迅速なソフト開発
- DevSecOps：セキュアなソフトウェア開発ライフサイクル
- PoC（Proof of Concept）
- 「概念実証」という意味です。 新しい概念や理論、 原理、 アイディアの実証を目的とした、 試作開発の前段階における検証やデモンストレーションを指します。
- 社会の変革
- Society5.0で実現する社会
- イメージ図（ノート）
- SDGs
- 企業改革
- D&I
- ダイバーシティ＆インクルージョン
- デジタル・ディスラプション
- 2020年に向けて企業が開始すべきIT関連行動（ガ―トナー）
- 「サイバーセキュリティとプライバシー」
- 「こうしたイベントを好機と捉え、 国内外の脅威や対策の傾向を理解し、 変化にキャッチアップし、 自社のセキュリティ体制の強化を図る必要がある」
- 「情報銀行」
- 「システム開発・運用」
- 「生産性向上や効率化を実現する有効な手段としてITの活用があり、 『付加価値を生まない時間の削減』を実現するために、 テクノロジーやツールを活用する必要がある」
- 「デジタルワークプレース」
- 「従来は、 機器やデータを社外に持ち出させないセキュリティ対策が採られてきた」と分析しており、 今後は新たな技術を組み合わせることで、 ユーザーの利便性や生産性を損なわずにセキュリティ対策を実施できる
- 「デジタルトランスフォーメーション」
- 世界ではデジタルトランスフォーメーションが急速に進んでいるのに対して、 日本では十分なスピード感をもって対応できているとは言い難い状況
- まとめ
- 「今後のデジタルトレンドによってもたらされる、 かつてない競争や環境変化に対応するためには、 人材面で新しいリテラシーやスキル、 マインドセット、 スタイルが不可欠だ。 このためには相当な時間とエネルギーが必要で、 数年たってようやく重い腰を上げるといったやり方は、 それ自体が大きなリスクになる。 従って企業は、 2019年に人材投資などの具体策に基づく人材の競争力強化に、 速やかに着手すべきだ」
- 人材育成・確保
- AIビジネスに必要な人材
- データサイエンティスト
- 機械学習を導人するためのデータ構造を設計し、 それを実装する
- データアナリスト
- すでに整っているデータを分析して改善点などを見つけるのが主な業務
- AIビジネスデザイナー
- 経営層とソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストをつなぐ役割を担う。
- ITSS+
- IoTソリューション領域
- アジャイル領域
- データサイエンス領域
- セキュリティ領域
- AI時代の職種
- 課題解決型
- 価値創造型
- AI時代に必要なスキル
- （プログラミング＆リベラルアーツ）
- AIという部下を使いこなすための能力
- AIを味方にするための教養→プログラミング技術
- AIではすぐに置換できない能力
- 知識としての教養ではなく、 実践的な教養→リベラルアーツ
- 「知識」ではなく「技」
- 人間を自由にする技
- 知識ではなく学びの姿勢
- WhatではなくHow
- 科目を学ぶことによって身に付ける技
- ※知識とスキルと技の違いは？
- リーダーシップ：心の知能指数（EQ）を高める
- どんな能力が重宝されるのか
- （サイバー経済を生き残る術）
- イノベーションを生み出すデザイン思考(Digital Thinking)
- サイクル
- 「顧客への共感（Empathize）」
- 「問題を定義（Define）」
- 「アイデア創出（Ideate）」
- 「プロトタイピング（Prototyping）」
- 「検証（Test）」
- ワークショップ
- 事例紹介などインプットでイメージを膨らます
- ワークショップツールを使い、 課題とKPIを洗い出す
- KPIなどを達成する仕組みのコンセプトメイキングを行う
- できたコンセプトに合わせてKPIをブラッシュアップする
- 具体的にどういう取り組みを行うのかラフスケッチを描く
- プロトタイプ作成
- アジャイル型でPDCAを回し本格実装につなげる
- 働き方改革
- テレワーク
- DAX43-90-01国の施策要約【IT関連全般】
- 経済財政運営と改革の基本方針2018
- 文化芸術基本法
- 日本再興戦略201X
- 科学技術
- 総合科学j技術イノベーション会議
- 科学技術イノベーション総合戦略2018
- 科学技術基本計画
- Society5.0の実現
- Society5.0とは（内閣府）
- 知的財産
- 知的財産政策ビジョン
- 知的財産推進計画2018
- セキュリティ
- サイバーフィジカルセキュリティ対策 フレームワークの策定に向けて（METI商務情報政策局サイバーセキュリティ課）
- 人材育成
- IT人材白書2018
- 課題解決型
- 価値創造型
- 利用環境
- セキュリティ
- GDPR
- 電子認証
- CUI（Controlled Unclassified Information）
- 機密情報以外の重要情報
- 社会の変化
