（旧GLでは２事例⇒新GLでは10事例）

「ＡＩ利⽤」契約

各契約当事者の立場を検討し、一般的に契約で定めておくべき事項を改めて類型別に整理した上で列挙するとともに、その契約条項例や条項作成時の考慮要素を提示。

契約締結の際の取引費用を削減し、データ契約の普及・データの有効活用の促進を目的とする。

データは保有するだけでは大きな価値がなく、利用する方法を開発することで価値が創出される。

本ガイドラインは、あくまで契約で定めておくべき事項を示したにとどまる。

したがって、契約当事者が協議し、本ガイドラインを参考としつつ、データの創出や利活用に対する寄与度等を考慮し、取引の実状に応じて契約を高度化させていくことが望ましい。

多様な立場に配慮したデータ契約の考え方や契約条項例等を示すことにより、データ利用の促進を図り、オープン・イノベーションを促進する。

クロス・ボーダー取引が一般化する状況下、データの越境に関する問題も考慮する。

・複数当事者が関与することによりデータが新たに創出される場面において、データ創出に関与した当事者間で、当該データの利用権限を取り決める契約

・プラットフォームを利用したデータの供用を目的とする類型の契約

開発・利用契約を作成するにあたっての考慮要素、

当事者の適切なインセンティブ形成の方法、

トラブル予防方法等についての基本的考え方を提示。

実用化の過程学習段階（学習用データセット生成段階、学習済みモデルの生成段階）、

利用段階

・学習・推論の結果、生成される学習済みモデルの性質・効果が契約締結時に不明瞭な場合が多いこと

・学習済みモデルの性質・効果が学習⽤データセットによって左右されること

・ノウハウの重要性が高いこと

・生成物について再利用の需要が存在すること

学習済みモデルのみ開発する類型、

学習済みモデルを含んだシステムを開発する類型、

学習済みモデルの開発の再受託を受ける類型

ソフトウェア開発方式（ウォータフォール型/非ウォータフォール型）

、学習済みモデル開発に適した開発・契約方式

契約の法的性質、契約における交渉のポイントと留意点

ベンダが学習済モデルを提供し、ユーザが利用するサービス、

ベンダが学習用プログラムを提供し、ユーザが利用するサービス方式等

クラウドサービス型／オンプレミス型／その他

クラウドサービス契約／ソフトウェアライセンス契約等

学習済みモデルのカスタマイズ、入力データ、再利用モデル、AI生成物

データ作成段階（著作物を含む場合、パーソナルデータを含む場合、表明保証条項の活用）

学習済みモデルの開発段階（権利帰属、リバースエンジニアリングの禁止）

学習済みモデルの利用段階（外為法・技術輸出⼊規制）

秘密保持契約書、

導⼊検証契約書、

ソフトウェア開発契約書

①契約時に成果が不明瞭な場合が多い

②性能が学習⽤データセットに左右される

③開発後もさらに再学習する需要がある

⼀定量のデータを⽤いて学習済みモデルの⽣成可能性を検証する

秘密保持契約書等

学習⽤データセットを⽤いてユーザが希望する精度の学習済みモデルが⽣成できるかどうかを検証する

導⼊検証契約書等

学習済みモデルを開発する

ソフトウェア開発契約書等

ベンダが納品した学習済みモデルについて、追加の学習⽤データセットを使って学習をする