1つないし2つの標本の推定
M/M/S
M/M/S/S
t検定、カイ二乗検定、その応用基準
UML
オペレーションズリサーチ
グラフ理論
コンピュータ工学で確率推定を行う必要性
コンピュータ工学における確率・統計の目的と役割
シミュレーションの実際
データ解析、ツール、グラフによる要約と数値による要約
ハイパフォーマンスコンピューティング
ハレルの状態遷移モデル
モーメント、変換法、平均故障寿命
モデリングとシミュレーション
モデルおよび関連する仮説の作成、その性質
ランダム性、有限の確率空間、確率測度、事象
ランダム法による標本抽出法:基本手法、層化抽出法とその変形、集落抽出法
仮説の設定:帰無仮説と代替仮説
仮説受入れ基準
解析ツール
回帰の使用例
確率・統計
確率・統計に関連する補完的な教材
確率・統計の領域への貢献や影響が認められる人物
確率過程
確率過程を検討する必要性
確率分布と確率過程
期待値を検討する状況
最尤原理によるアプローチ、最小二乗法、その応用可能条件
指数分布と正規分布:確率密度関数、平均と分散の計算
準モンテカルロ法
条件付き確率、独立性、ベイズの定理
条件付き期待値、その例
信頼区間
推移確率
推定の性質:点推定、区間推定
数式処理
数値解析
整数値の確率変数
精度と試行回数
相関関係と回帰の性質、定義
相関関係の重要性
相関関係へのアプローチ:線形モデル法、最小二乗適合法、その長所と短所、応用条件
相関係数の定義と計算
多変量分布、独立確率変数
待ち行列
待ち行列ネットワーク
待ち行列処理:M/M1およびM/G/1、出生死亡過程
待ち行列理論
単一パラメータに基づく仮説検定、検定統計の選択、標本と分布の選択
単一点推定量に応用する基準:不偏推定量、一致推定量、推定量の効率性と十分性
中心極限定理と正規分布への影響
同時分布
導入:ベルヌーイ過程とポアソン過程、再生過程、プログラムの振る舞いの再生モデル
二項分布、ポアソン分布、幾何分布
非ランダム法:有意抽出法、逐次抽出法
標本抽出法の目的と性質、使用と応用
標本分布を使用する理由
不完全障害認識率と信頼性
平均と分散:概念、有意性、計算法、応用
有限マルコフ連鎖、プログラム実行時間
有向グラフと状態遷移
乱数
離散パラメータのマルコフ連鎖:推移確率、極限分布
離散マルコフ過程と連続マルコフ過程
離散確率、連続確率、期待値、標本抽出法、推定、確率過程、相関関係と回帰等の重要なトピック領域
離散確率と連続確率
離散確率の意味
離散確率変数
連続確率の意味
連続確率変数、その性質、使用例